Como Darwin inspirou embalagens orientadas por IA
Começou com uma visão inspirada na teoria da evolução de Charles Darwin e terminou com uma solução orientada por IA, pronta para transformar a embalagem de máquinas-ferramenta como a conhecemos. Quando a Sandvik Coromant lançar sua nova solução, a embalagem otimizada resultará em forte redução de custos e em queda substancial nas emissões de CO2.
No verão de 2019, Maria Rajabzadeh Namaghi, uma engenheira de P&D e desenvolvedora de sistemas iraniana de 33 anos, estava sentada em seu escritório em Sandviken, Suécia, trabalhando na próxima geração de soluções de embalagem de produtos da Sandvik Coromant. Ela tinha um grande desafio: garantir que as embalagens selecionadas fossem as menores e mais enxutas possíveis para não apenas reduzir os custos de material, mas também ajudar o grupo Sandvik a diminuir sua pegada de carbono.
Embora Rajabzadeh Namaghi já tivesse encontrado uma solução baseada em programação tradicional, ela não conseguia se livrar da sensação incômoda de que algo estava faltando. “A solução não era flexível o suficiente. Estava personalizada para um determinado tipo de embalagem e não funcionaria para novos tipos de embalagem”, lembra ela.
Então, enquanto deixava seus pensamentos vagarem pela paisagem deserta do escritório, de repente teve a ideia: “E se eu aplicasse algoritmos genéticos usando inteligência artificial?” Um algoritmo genético é um processo de busca baseado em IA, fundamentado na teoria da evolução de Charles Darwin. Assim como na natureza, o algoritmo evolui através das gerações, permitindo que soluções mais inteligentes e melhores se desenvolvam a cada ciclo. Depois de passar alguns dias testando sua teoria, Rajabzadeh Namaghi sabia que havia descoberto algo grande.
Maria Rajabzadeh Namaghi
O tamanho ou a forma não importam
“Eu estava muito animada, mal podia esperar para contar aos meus colegas sobre isso quando eles voltassem das férias”, lembra ela, observando que, embora o algoritmo genético não seja algo novo em si, ela nunca tinha ouvido falar de sua aplicação a soluções de embalagem dessa forma antes.
“A maneira como funciona é que, seja o que for que você precise colocar em uma embalagem — algo pequeno, como uma ferramenta, ou algo grande, como uma bicicleta — o aplicativo encontrará a menor embalagem possível para acomodá‑lo. O tamanho ou a forma geométrica do que está sendo embalado não importa”, diz ela, e explica como o Package Selector Application (PSA) identifica os pontos mais críticos de um objeto ao analisar um modelo 3D baseado em CAD. Em seguida, o algoritmo de IA determina a rotação do objeto e, a partir daí, o aplicativo é capaz não só de recomendar a menor embalagem possível, como também de indicar como posicionar o objeto na embalagem selecionada.
A solução de embalagem baseada em IA encontra a menor embalagem possível para uma ferramenta.
Disponível em 2021
Além de reduzir custos com materiais de embalagem, transporte e armazenagem, a capacidade de selecionar sempre a menor embalagem possível também ajuda a diminuir as emissões de CO2. “Quanto menores as embalagens que você usa, menos material de embalagem você desperdiça. E, em termos de transporte, embalagens menores ocupam menos espaço, permitindo acomodar mais itens em uma remessa e, portanto, reduzir o consumo de combustível”, diz Rajabzadeh Namaghi.
Samir Balic, gerente de produto de embalagem e rotulagem da Sandvik Coromant, diz que o aplicativo, que está programado para ser lançado no segundo semestre de 2021, automatizará o processo de seleção de embalagens “do início ao fim”.
“Os projetistas de produto terão uma ferramenta adicionada aos seus programas CAD e, com o simples toque de um botão, poderão capturar a peça que acabaram de criar, que será então combinada com a embalagem mais adequada – mesmo antes de a peça ter sido criada fisicamente.”
